今日热点丨人工智能三大应用市场！

人工智能(Artificial Intelligence, AI)的定义相对模糊，目前普遍说法是拥有“仿人”的能力，即能通过计算机实现人脑的思维能力，包括感知、决策以及行动。

人工智能按照智能程度大致可以分成三类：弱人工智能、强人工智能和超人工智能。现阶段所实现的人工智能大部分指的是弱人工智能，并且已经被广泛应用。弱人工智能即擅长于单个领域的、专注于完成某个特定任务的人工智能。

数据显示，2015年起全球人工智能市场收入规模持续增长，2019年约为6560亿美元，同比增长26.5%;机构预测，2024年将突破30000亿美元，作为全球最大的人工智能应用市场，中国人工智能技术落地迅速。

数据显示，医疗、教育、安防是三大人工智能应用领域。AI+医疗的应用，如在线智能问诊、电子病历、疾病风险预测等能够在很大程度上缓解“看病难”的民生问题，与受访者生活息息相关。此外，随着中产阶级的崛起，越来越多家庭对教育的重视程度以及投入力度均大幅上升，并期待借助人工智能技术解决中国长期以来面临的优质教育资源分配不均的问题。

一、AI+智慧医疗

未来医院的服务边界将由当前的线下拓展到线上线下一体化，真正形成无处不在、全生命周期的医疗服务体系，AI与医疗的结合能够产生诸如改善健康结果、提高服务质量、提升患者体验、节约医疗成本、强化医院运营管理等多方面价值，在各个环节实现丰富的应用场景，如以下应用：

1.提升医学影像疾病筛查和临床诊断能力

AI可大批量、快速处理图像数据，具有疾病筛查和辅助诊断功能。

AI医学影像是当前医疗人工智能最为成熟的应用场景。相关产品主要有软件和软硬件一体化两种形态，AI医学影像的领先者将是能实现数据精雕、满足泛化适应需求和有针对性优化算法的企业。

AI医学影像可在体检中心、基层卫生机构、第三方医学影像中心等医疗服务机构用于疾病筛查。一方面，AI将有效提高筛查的精准度；另一方面，在院内辅助环节，AI能节约医生时间，将其从低附加值的重复性劳动中解放出来，提升诊断、放疗、手术的效率。

2.各方面辅助诊断

与早期的基于专家知识库的系统不同，AI辅助诊断提供的是决策支持，而非简单的信息支持，对于基层医院来说，缺乏高质量的全科诊疗能力是导致基层首诊和分级诊疗制度难以建立的主要原因之一，AI辅助诊断能够有效减少医生的误诊漏诊情况，提高医疗质量和安全性，控制费用成本。

对于三级医院来说，AI更多承担质量管理和辅助助手的角色。一方面，由于AI不受到医生主观认知疏漏或偏见的影响，可通过数据反馈使诊断更规范合理；另一方面，在专科疾病的治疗方面，AI能够提供有力的支持。

3.全方位的健康管理

人工智能可提供智能化疾病预防指导，实时进行疾病监测和评估，为用户提供个性化行为干预，推动高效高质、低成本的康复护理和慢病管理，可减少疾病风险、防患于未然，为患者、医院、医保降低费用。

4.应用案例

A:在2020年新冠病毒疫情中，人工智能企业--数坤科技新冠肺炎人工智能辅助诊断产品2月初在武汉市中心医院上线，该人工智能辅助诊断产品能快速读取胸片，2-3秒内识别炎性病灶、分割定位，并准确勾画感染区域，对病灶区域进行量化评估，这有助于引导大批患者尽快评估病情并分诊，辅助临床诊断。武汉市中心医院影像科王翔主任表示，数坤AI系统可为医生提升50%的效率，对疫情一线医生辅助作用显著。

B:达摩院医疗AI在湖北、上海、广东、江苏等16个省市的26家医院上岗，截至目前，达摩院AI已对3万个临床疑似新冠肺炎病例CT影像进行了诊断，单个病例影像分析可在20秒内完成，准确率达到96%。达摩院正与合作伙伴卫宁健康加快技术推广，该技术将很快在全国100多家新冠肺炎定点医院完成部署应用。

二、AI+教育

1月27日下午，阿里巴巴集团旗下优酷、钉钉宣布联手发起“在家上课”计划，全国的中小学生登陆优酷、钉钉APP，即可免费在家上课，腾讯教育应用平台推出了“腾讯课堂”，帮助教育机构快速构建在线直播、录播等授课方案。

与此同时，人工智能应用兴起，作业帮、小猿搜题、学霸君等通过语音或者图像识别技术，解放学生和家长；新东方先后推出口语智能写作平台；沪江推出“Uni智能学习系统”，倡导学生享受“量身定制”的个性化学习等。“AI+教育”赛道上已经覆盖“学、练、改、测、评”全产业链条：从语言类口语考试、智能阅卷到自适应学习、虚拟学习助手再到专家系统等。

三、AI+安防

2019年我国政府工作报告中，提出了“深化大数据、人工智能等研发应用，培育新一代信息技术、高端装备、生物医药、新能源汽车、新材料等新兴产业集群，壮大数字经济”这一发展目标，为智慧安防产业提供良好的市场环境。

2019年中央财政预算中，公共安全预算支出为1797.80亿元，各企事业单位、商用、民用市场对安防产品也有广泛需求。根据中国安防行业网数据显示，我国安防企业年总收入从2014年的4,350亿元增长至2018年的6,600亿元，2016-2018年行业收入复合增长率为10.55%。

我国安防行业经历了模拟监控阶段、数字监控阶段、网络监控阶段、高清监控阶段，直至如今的智能监控阶段，现阶段“人脸识别”、“车牌识别”、“机器视觉”等人工智能技术在安防行业中得到应用，AI+安防产品落地，实现行业与新技术融合的重大突破。

安防行业产业链中，上游的核心是芯片制造和视频算法，中游系硬件供应商和软件服务商，下游通过集成商和运营商服务终端政、企或个人用户。

安防芯片产品需求方相对集中，海康威视是富瀚微、海思的重要客户。2018年海康威视、大华股份、宇视科技占全球安防行业市场份额比重分别为37.94%、17.02%和3.20%。

作者：周红生  执业证书：A1130616110001

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