比利时德克夏银行
比利时德克夏银行
全球最大的城市银行：比利时德克夏银行（Dexia Group）
比利时德克夏银行网站:http://www.dexia.com/ 英文
比利时德克夏银行简介
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Dexia集团于1996年由卢森堡国际银行（成立于1856年）、法国公用银行（成立于1987年）及比利时信用合作银行（成立于1860年）合并而成，其股份已在巴黎、布鲁塞尔及卢森堡证券交易所挂牌买卖。Dexia集团为实力及财力雄厚的跨国企业，其长期债务获得标准普尔「AA」及穆迪投资「AA2」信用评级。2005年Dexia银行集团总资产为 5090亿欧元，年收入为?20.38亿欧元。卢森堡国际银行在Dexia集团内集中拓展私人银行、资产及基金治理等业务。 卢森堡国际银行成立于1856年，拥有150年的历史，为世界知名的Dexia银行集团成员之一。
结构性票据收益情况及支付条件 预期收益率支付：票据最高预期收益率为7%，实现条件是，以2006年8月11日（票据起息日前第二个工作日）为基准日，由治理人于该日北京时间下午2:00确定欧元兑美元汇率为基准汇率（FIX），在观察期内：
1、假如任何一天汇率波动范围都没有突破当期基准汇率上下500个基点（即[FIX-500bp,%26amp;nbspFIX+500bp]），则获得7%的年收益率。
2、假如欧元汇率先突破了FIX-500bp的下限，之后一直停留在新的第二个设定区间[FIX-1000bp,%26amp;nbspFIX]，则仍可获得7%的年收益率。
3、假如欧元汇率先突破了FIX＋500bp的上限，之后一直停留在新的第二个设定区间[FIX,%26amp;nbspFIX＋1000bp]，则仍可获得7%的年收益率。
4、其他情况则可以获得保底收益率为3%。
卢森堡国际银行(Banque Internationale àLuxembourg,BIL)
卢森堡国际银行(Banque Internationale àLuxembourg,BIL)创建于1856年,是卢森堡公国最古老的银行机构,一直是其最具活力和最重要的机构之一。
BIL为支持其多种多样的业务的日常运作,在技术上进行了大量技术投资。它的首要目标就是通过更快速的事务处理和快速的信息访问,来充分利用市场机遇。为了实现这一目标,BIL使用Sybase SQL 11为其零售银行部门开发和实现了一个数据仓库系统。
BIL一直以全心全意为客户服务而自居。它发现,假如银行事务系统中的数据能够得到进一步的联合运用,并且以一种易于使用的格式提供给与客户进行交互的雇员,那么将可以进一步密切与客户的关系。
在用每个客户的准确和完整的信息进行了武装以后,雇员们能够更好地提供金融建议并密切与客户的关系。从商业角度来说,银行也希望所发起的行销活动可以准确地瞄准特定客户团体,行销更多的产品和更多的服务。这样,对客户关系进行分析的能力就能够保证BIL提高自身的服务质量和水准。
BIL需要评估它的哪一种生产线是最有利可图的,同时决策出使一部分客户更有价值的标准。对活动进行分析,就能保证找到一个可以带来最大回报的活动方式。对于董事会来讲,这一解决方案有助于制定出适于银行发展的全球战略和方针政策。
为此,BIL决定开发一个数据仓库,从所把握的客户信息和他们所使用的金融产品信息中提取出有商业价值的信息。BIL从不同事务系统中提取信息,建立客户档案资料。通过对这些档案资料和历史趋势进行分析,BIL能够更加准确地对客户的金融发展趋势进行鉴别和猜测,从而实现一种使客户更加满足的服务水准。
要做到这一点,必须要找到一种可行的方式,来进行数据的联合、筛选和转换,并将数据分发到各个需要的点,以一种有意义的和便于使用的方式向雇员显示事务信息,并且这种显示可以在商业治理一级和用户界面一级上实现。
最初,BIL决定设计一种数据仓库项目原型,将开发范围限制在易于治理的状态,并想及早地示范出它为银行治理所带来的优势。接着,零售银行部门被选中进行数据仓库项目的试验。这个试点项目的基本目标是向BIL的商业治理人员提供一个信息访问方式,使他们可以对零售银行的产品销路、客户档案资料以及变化情况进行全面分析。这个试点项目同时也想示范一下数据仓库的生存能力和商业优势,为以后更大规模的实现打下坚实的基础。
多数据库多平台
在数据仓库中,系统体系是要害。BIL拥有多种数据源:主可操作系统、附件系统以及需要进行集成的外部信息,包括来自 Adabas和IBM MVS的DB2的各种信息。在数据仓库项目中,数据库和工具必须完全遵从工业标准并且具有面向这些已有事务系统的开放接口。在数据仓库的核心,BIL选择了运行于Digital UNIX平台上的Sybase SQL服务器系统。第一个SQL服务器充当分段运输(stage)数据库或可运作数据存储,其他的来支持物理数据仓库。设计分段运输数据库是为了从不同的事务系统中筛选和集成可操作数据。从分段运输数据库到物理数据库,对集成化可操作数据进行了转换,并且事务系统被映射到银行的业务处理上。
有了分段运输数据库,BIL能够在对可操作系统产生最小影响的情况下最快地进行数据提取,数据仓库输入变得单一,并且数据仓库的组装和访问这两个功能得到分离。
开放性、专业服务及合作伙伴
由于Sybase的开放系统体系,BIL在决定进行数据仓库的建立时将它作为首选。Sybase的SQL服务器11关系数据库有助于在数据仓库中进行数据收集,并且这些特性对于最终在BIL的整个银行运作中实现更大的数据仓库是至关重要的。
由于数据仓库的建立技术对BIL来说是一个全新的课题,BIL请求Sybase的专业服务来帮助进行数据仓库的开发和实现。在进行数据仓库结构的设计以使其适合业务需求时,在进行数据建模以提供高水平的性能时,Sybase顾问的专业技术显得尤其重要。分段运输数据库包含了对可操作系统的复杂集成,而银行内部不具备这样的专业技术。
在设计和实现阶段,Sybase专业服务顾问与多家厂商进行了密切合作。这些厂商包括:Digital公司、ETI(提供数据提取工具的公司)和Business Objects(查询和报表生成工具)。这种密切合作大大简化了试点项目实现过程中的治理和控制,并向BIL项目组提供了完善的专家建议。设计小组使用了MEGA International的数据建模工具,在Sybase SQL服务器11上进行元数据仓库的设计,他们向BIL提供专业的数据仓库构造技术、用于数据提取和转换的ETI-Extract工具。
快速回报
设计这样一个数据仓库仅仅用了6个月。起初,它向BIL总公司的50个治理人员和雇员提供支持,后来访问该系统的用户超过了200个。
随着数据仓库的不断增大和使用的日益广泛,BIL又将眼光放在Sybase IQ的实现上,以缩短不可预期的数据仓库查询的响应时间。BIL计划从中心数据仓库中进行部分提取,生成一系列数据集市,在Sybase的查询加速器上运行。由于Sybase IQ的独特索引性能,对数据集市的查询可以获得快速响应。并且BIL还打算扩展Internet技术应用,为远程用户提供对数据仓库的浏览访问。在竞争激烈的环境中,银行熟悉到,成功的要害在于业务的转换、结构的现代化以及产品符合时代潮流。与以往的情形相比较,一个银行的命运从来没有像现在这样与其采用
新技术的能力联系在一起。Sybase在数据仓库建立和Web保证技术方面的主动性,在今天的挑战中,为BIL提供了一个强大的竞争优势。