作者：路东 编辑：清风
出品：壹DU财经
近来，特斯拉“刹车门”、蔚来汽车“NOP车祸”等事件的出现，让公众对于汽车自动驾驶产生质疑。而在“2021百度世界大会”上，百度一口气发布了Apollo“汽车
机器人”与无人车出行品牌“萝卜快跑”，又让公众和行业对无人驾驶重燃了希望。
汽车从诞生至今已有一百多年，但最近十年来，这个传统的行业在工业生产、物流运输、社会服务等诸多领域都迎来一波智能化、无人化的改造。其中，融合了5G、芯片、传感器、AI人工智能等科技的汽车自动驾驶，正在成为左右这个行业未来发展趋势和格局的“胜负手”。 就目前而言，如何应对自动驾驶这一全新发展命题，具备不同基因的厂商采用了不用的策略。但总体来说有三大类：他们是保守的传统主机厂，激进的造车新势力以及布局更广泛的生态整合势力。 
我们可以先看看，传统主机厂商在自动驾驶方面，都已经做出了什么样的成绩？ 目前已经在量产销售阶段的车型包括奥迪A8，特斯拉Model 系列，凯迪拉克CT6、宝马7系和奔驰S级，基本都是豪华品牌的中大型轿车产品。 
可以看出，对于自动驾驶，传统主机厂更注重于如何在现有科技和成本下，将自动驾驶产品落地并销售。通过堆砌更多的传感器和设备，来提升车辆环境感知能力，以期提高自动驾驶的安全性。这种策略的偏向是基于传统主机厂有深厚的造车实力和汽车底层逻辑控制权。 它们的优势在于掌握汽车研发、生产制造、销售及售后服务的全链条产业，能够从汽车研发和控制的底层逻辑出发。劣势在于企业发展惯性和谨慎，对于新技术和新趋势的投入不足，在智能汽车、新能源汽车和自动驾驶等汽车未来发展方向方面，呈现出落后的趋势。 “一个新硬件的装车，成为车规级的零部件，需要的是北至漠河，南抵海南岛；在高寒高温高湿环境不停的进行极限测试，通过这些测试，是成为大规模装车零部件的基础，这种很长的测试周期，在保证了车辆安全性之外，确实会在产品进度上比那些新品牌要慢很多。”一位长期从事车辆测试的主机厂员工发出了这样的感慨。 
以蔚来、小鹏为代表的造车新势力，它们的快速崛起是基于中国完善的汽车产业和工业体系，以及自身互联网行业快速开发迭代的架构优势。互联网基因让他们具备完善的软件开发、测试能力。丰富的软件开发经验和强大的人才储备，让他们能更早地实现自动驾驶产品方案的落地。
这种能力让造车新势力们在智能汽车、自动驾驶等领域已经领先传统车企半个身位。但是，我们也要看到，过于激进的营销方式和对新技术过度追求的冒进，让造车新势力的汽车产品在实际使用中暴露出越来越多的问题。 
相比toC场景中过多的不可预知状况，很多的toB场景正在成为很多造车新势力们的试炼场。投身物流配送自动驾驶货车的京东、美团；入局自动驾驶大巴的百度、商汤等。相较于无限复杂的toC场景，很多toB场景中对于自动驾驶更友好，是自动驾驶“刷经验”的捷径。 在人工智能突破性进展遥遥无期的当下，优秀的自动驾驶产品是必然要基于现实路况的“无限穷举”，而toB场景的应用就是这样一个良好的途径。 在经历了初期质疑和看衰之后，百度Apollo在Robotaxi、无人驾驶大巴等商用场景的部署，已经积累了千万公里级别的测试里程数据，这些数据会被场景化归纳，形成场景库体系。通过在这些应用场景中回收数据的规模化增长，进而反哺Apollo平台，形成自动驾驶生态迭代升级的闭环。 
自动驾驶是一个涉及硬件、软件、云计算、人工智能、高精度地图、车辆研发/测试的大生态。任何一项能力的缺失都会造成“木桶效应”，即最短板的能力将决定你产品的水平上限。因此，拥有软硬件生态整合能力的玩家，或许能够成为率先触摸高阶自动驾驶临界点的角色。
目前，以华为、百度、禾多科技为代表的自动驾驶生态整合势力，它们所能提供的是一个从底层算法、硬件研发、方案设计到落地产品的全链条能力。这种从底层技术到现实场景打通的模式，它们通过在资金和人力方面的持续投入，已经获取了足够多的路测里程和足够复杂的行驶路况数据；实现“算法——数据——算法”的迭代循环进化。 
我们以百度为例，从上图的布局可以看出百度走了一条“全面发展”的生态整合之路。沿着这条路径，百度已经推出一些颇具亮点的应用产品，例如百度Apollo系统能够依托百度的高精度地图信息，结合车辆自身定位位置，对前方道路信息做出准确预判，实现了不单纯依赖视觉方案或雷达方案的路况环境采集，体现出生态整合能力对自动驾驶的高效赋能。 
近期，德国ARD电视台上映一部纪录片，翻译过来是《自动驾驶汽车的未来—它们在发生事故时如何决策》，纪录片只有22分钟，但探讨的问题却非常引人深思。短片中描述了目前全世界的自动驾驶研究大潮。虽然我们还远没有实现无人驾驶，但大多数人都承认，这是大势所趋，未来自动驾驶取代人类驾驶只是时间问题。
而就当前的情况来看，自动驾驶更像是一个交通出行领域的“核聚变反应堆”，你不仅需要基础材料学的积累，在核物理、能源、电磁学等方面都需要完整的能力。 与此同理的是自动驾驶是一个需要全链条共同进步才能实现的目标，这不仅包括智能化的汽车、算力、技术、芯片等，更需要交通环境、智能停车、高精度地图等领域全面的智能化，才能够实现自动驾驶所描绘的更安全、高效的未来出行蓝图。 在【壹du财经】看来，与保守的传统主机厂和激进造车新势力相比，能力更完善、布局更完整的生态整合势力们，更有可能成为自动驾驶世界的“踹门者”。
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