港博士藉AI改良内窥镜 拓200亿市场

来源丨紫荆财智

内地直肠癌新发病例和死亡人数分别占内地恶性肿瘤新发病例和死亡人数的第三位及第五位，早筛、早诊、早治已成为业界预防并治愈此类疾病的共识。毕业於香港理工大学的胡延兴博士应用人工智能技术（AI），改良传统的胃肠镜，将胃肠癌检测的准确率提高到了90%以上。他指出，内地消化内镜诊断市场规模很大，如果适龄人口全部接受内镜筛查，全年该医疗服务的市场规模逾200亿元（人民币，下同）左右。\大公报记者 毛丽娟

胡延兴翻阅了大量科研资料发现，对於消化系统恶性肿瘤，如果能够在早期发现，内镜下治疗5年生存率超过90%，进展期虽然约85%的患者可以接受手术治疗，但5年生存率却低於40%。如果能在癌症早期甚至癌前病变时期做出诊断，不仅可以治愈癌症，还能大大降低癌症患者的身心痛苦和费用支出。

针对早期检出率低痛点

「传统的消化道肿瘤内镜能发挥的作用不明显，医生在强大的工作压力下，容易引发视觉疲劳，再加上内镜设备落后和检查操作不规范等问题，内镜下的早癌筛查和癌前病变漏诊率高，最高可达70%。」他如是介绍。

AI学科背景的胡延兴开始琢磨开发人工智能＋图像处理分析软件的产品，由於太太是香港中文大学内科学系消化病研究所的助理教授，胡延兴得以认识内地很多消化科的医生，捕捉到研发消化科AI内窥镜的机遇。他针对内地消化道肿瘤发病率高、早期检出率低、总体生存率低的行业痛点，在2017年创办了影诺医疗，专注於研发智能医学影像医疗辅助诊断系统。

影诺医疗在开发影诺鹰眼内镜辅诊系统的过程中，用了大量时间去摸索建立AI模型、缩短模型的计算时间和图像的传输时间，并让产品的运行更符合医生的使用习惯。最终研发出的辅诊系统可以做到实时、准确、多场景应用，研发团队在内镜主机和内镜显示器之间搭载了自主研发的AI平台，直接嵌入到现有的临床工作流程中，以尽量契合内镜室的日常工作流程，不改变医生日常操作习惯。

胡延兴介绍，这一系统具有极强的实时处理能力，单帧处理时间小於17毫秒，能够保证视觉和检测的连续性。该系统可直接放置於内镜台车系统中，不占空间，适配各种主流内镜品牌。该系统是基於约百万例的真实内镜图像训练而成，经过临床医生多重标准和病理校验，在监测敏感性和特异性等多个核心技术指标方面都具有领先优势。「目前该系统肠道息肉的检测准确率超过95%、早期食道癌在白光下检出率超过93%、早期胃癌在白光下的检出率超过90%。」

多场景应用方面，胡延兴透露，影诺医疗产品并不局限於癌症早期筛查，而是以早癌筛查为突破点，逐渐覆盖至消化道其他疾病的检查，利用人工智能技术，从方方面面辅助日常消化内镜检查的全部场景。

内地医学界普遍建议40岁以上的人群每3年做一次胃肠镜检查。按最新的人口普查数据，内地40岁以上的人口超过6.9亿人，中华消化内镜学年会数据显示，2020年全国接受内镜检查人数仅8000万人。

胡延兴称，「在人们健康意识提升当下，预计内地每年接受消化内镜检查的人数将以1000万左右递增。」内地每年接受消化内镜检查的人数这两年将超过1亿人，而单例胃或肠内镜检查基础费用普遍高於200元，以此计算，胃肠镜都做的话，内地消化内镜诊断市场规模很大，如果适龄人口全部接受内镜筛查，全年该医疗服务的市场规模在200亿元左右。

拟扩至心肝胰脏科

胡延兴透露，公司在国际国内有三四家竞争对手，但这些竞争对手的产品处在早期应用阶段，他也不怕未来和国际同行直接竞争，因为经过和国际上同类产品比较发现，公司研发的产品较国际上同类产品的准确性更高。此外，影诺医疗的产品是用本地化处理的方式，不需要通过网络，自身的封闭的软硬件空间就可处理数据、分析数据，患者不用担心隐私泄露。

目前，影诺医疗与23个省份超过60多家头部三甲医院合作，辅助手术例数已超过6.5万例。胡延兴表示，影诺医疗将争取在3至5年内，完成消化内科的全套AI解决方案的研发，未来AI解决方案再拓展至心脏、肝脏、肺、胰脏等方向，横向研发完成后，影诺医疗将再做纵向拓展，攻克外科等领域的AI影响产品，提升商业价值。

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