通信行业周报2023年第19期:关注算力“军备竞赛”
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产业要闻追踪
(1)AMD 发布 AI 芯片 MI300 事件:6 月 14 日,AMD 发布 Instinct MI300A(APU)、Instinct MI300X(GPU)、 EPYC Genoa-X、EPYC Bergamo、EPYC Sienna 以及 DPU、智能网卡等新产品。 亮点一:AMD 发布 MI300,AI 芯片需求旺盛 AMD 发布 MI300 产品。
AMD 发布发布 MI300 系列产品,相较上一代的 MI250X,MI300 在 AI 上的算力(TFLOPS)预计能提升 8 倍。其中 MI300A 针对 AI 和高性能计算(HPC),有 13 个小芯片,包含 9 个 5nm 制程 GPU+CPU, 以及 4 个 6nm 制程的小芯片(base dies),包含 1460 亿个晶体管,其中有 24 个 Zen 4 CPU 核心,1 个 CDNA 3 图形引擎,128GB 的 HBM3 内存。 MI300X 是针对大语言模型(LLM)专用,包含 12 个小芯片,1530 亿个晶体管,192GB 的 HBM3 内存,内存带宽达到 5.2TB/s,Infinity Fabric 带宽达到 896GB/s。
英伟达二季度指引达 110 亿美元。英伟达 Q1 实现营收 71.9 亿美元,根据业绩指 引,预计 Q2 实现营收为 110 亿美元,正负浮动 2%(此前彭博一致预期为 71.8 亿 美元)。FY24Q1 英伟达实现 GAAP 净利润 20.4 亿美元,同比增长 26%。
AI 芯片所在数据中心板块持续增长。FY24Q1,英伟达数据中心板块实现收入 42.8 亿美元,同比增长 14%,环比增长 18%。根据英伟达业绩说明会,公司已锁定了数 据中心芯片的大幅增长,计划下半年大幅增加供应,AI 芯片需求旺盛。
Marvell 预计 24 年 AI 相关产品收入实现倍增。Marvell 一季度实现收入 13.2 亿 美元,同比下降 8.7%,其中数据中心、企业网络、运营商、消费者与汽车及工业 领域分别实现收入 4.36、3.65、2.90、1.42 和 0.89 亿美元;预计二季度实现收 入 13.3 亿美元(上下浮动 5%)。Marvell 是全球领先的 DPU、交换芯片、PHY 芯 片、PAM DSP(光模块所需电芯片)等供应商,其 CEO 在业绩说明稿中透露,人工 智能已成为 Marvell 的关键增长动力,预计 24 年相关产品收入将至少翻倍。
亮点二:云厂商关注
AI 投入 芯片需求旺盛反应 AI 投资加速。以海外大厂为例,从全年资本开支预期来看,仅 亚马逊明确将下调资本开支指引,海外云厂商对于 AI 投入均高度重视。
大模型应用离不开高算力的 AI 集群。ChatGPT 作为一种人工智能技术驱动的自然 语言处理工具,通过连接大量的语料库来训练模型,做到人机交互等场景功能, 背后需要大量的算力作为支撑。根据 Open AI 数据,目前 AI 训练的算力需求呈指 数级增长——每 3.4 个月便可翻番。
我们此前基于 A100 和 H100 对应网络架构测算了服务器、交换机和光模块的弹性:
(1)A100 架构下,服务器、交换机、光模块的市场弹性分别为 60%、19%、28%。 基于下游应用呈现规模角度,即按照单 GPT4.0 模型对于服务器需求用量测算。 假设 1:单个应用的需求角度看,服务器潜在用量为 1.5 万台。 假设 2:全球假设国内和海外有潜在 20 家公司可能形成同样类型规模应用。 假设 3:网络结构比例按照单个 SuperPOD 方式部署,即服务器:交换机:光模块 的用量比例=1:1.2:32.1 假设 4:服务器价格参考英伟达价格,为 20 万美元;交换机结合 Mellanox 售价, 假设为 2.5-3w 美金,光模块根据交换机速率,现在主流为 200G,假设单个售价 为 250 美金。
(2)H100 网络架构下,服务器、交换机、光模块市场弹性分别为 78%、8%、28%。 假设 1:单个应用的需求角度看,服务器潜在用量为 7716 台。 假设 2:全球假设国内和海外有潜在 20 家公司可能形成同样类型规模应用。 假设 3:网络结构比例按照单个 SuperPOD 方式部署,服务器:交换机:400G 光模 块:800G 光模块用量比例=1:0.375:8:12。 假设 4:服务器价格参考性能提升的幅度,假设提升为 50 万美元;交换机假设单 价较 200G 时期提升 2.5 倍,对应为 5w 美金,光模块假设 400G 光模块单个售价为 400 美金,800G 光模块售价为 1000 美金。
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