国内AI大模型盘点！谁更有潜力？

当下，百度文心大模型、华为盘古大模型、腾讯混元大模型、阿里通义大模型正在加快向GPT模型追赶的步伐。#GPT产业链行情持续爆发##大模型军备竞赛白热化##热度重燃！AI行情或进下半场#

那么什么是大模型，其底层逻辑是什么，有哪些玩家，市场空间有多大，我们来一探究竟。

一、什么是AI大模型 $拓维信息(SZ002261)$$鸿博股份(SZ002229)$$科大讯飞(SZ002230)$

近半年AI大模型持续推出，从ChatGPT、文心一言在多场景广泛深入地应用，标志着AI大模型时代已来临。

那么什么是AI大模型？大到什么程度才能称之为大模型？AI大模型是指一个庞大复杂的神经网络，需要通过存储更多的参数来增加模型的深度和宽度，从而提高模型的表现能力，参数从百亿起步，对大量数据进行训练并产生高质量的预测结果。最著名的AI大模型是OpenAI的GPT-3模型参数规模达1750亿，PaLM-E的参数规模更是达到了5620亿。

相比传统AI模型，大模型的优势体现在于：

（1）解决AI过于碎片化和多样化的问题。大模型采用“预训练 下游任务微调”的方式，首先从大量标记或者未标记的数据中捕获信息，将信息存储到大量的参数中，再进行微调，极大提高模型的泛用性。

（2）具备自监督学习功能，降低训练研发成本。可以将自监督学习功能表观理解为降低对数据标注的依赖，大量无标记数据能够被直接应用。这样一来，一方面降低人工成本，另一方面，使得小样本训练成为可能。

（3）摆脱结构变革桎梏，提高模型精度上限。随着神经网络结构设计技术逐渐成熟并开始趋同，想要通过优化神经网络结构从而打破精度局限变得困难。而研究证明，更大的数据规模确实提高了模型的精度上限。

二、我国主要大模型盘点

目前中美之间围绕大模型的研发和落地展开竞争。国内大模型厂商主要包括百度、腾讯、阿里、商汤、华为等企业，也有智源研究院、中科院自动化所等研究机构，同时英伟达等芯片厂商也纷纷入局。

数据、算法、算力是AI发展的驱动力，其中数据是AI发展的基石，中国数据规模增速或排名全球第一。据IDC统计，中国数据规模将从2021年的18.51ZB增长至2026年的56.16ZB，年均增长速度CAGR为24.9%，增速位居全球第一。

1、百度：文心一言大模型，AI应用场景全覆盖

2023年3月16日，百度官方发布“文心一言”。“文心一言”是百度研发的知识增强大语言模型，拥有文学创作、商业文案创作、数理逻辑推理、中文理解和多模态生成五大能力。文心一言在百度ERNIE及PLATO系列模型基础上研发而成，关键技术包括监督精调、人类反馈的强化学习、提示、知识增强、检索增强以及对话增强。其中，百度在知识增强、检索增强和对话增强方面实现技术创新，使得文心一言在性能上实现重大进步。

百度经过11年积累了全栈人工智能技术，从芯片层、框架层、模型层到应用层。这四层之间形成层到层反馈、端到端优化，尤其是模型层的文心大模型和框架层的飞桨（产业级开源开放平台），在开发文心一言的过程中，它们的协同优化起到了至关重要的作用。模型层的文心大模型包括NLP大模型、CV大模型和跨模态大模型，在此基础上开发了大模型的开发工具、轻量化工具和大规模部署工具，而且支持零门槛的 AI 开发平台以及全功能AI开发平台。

百度大模型相关标的：汉得信息、东软集团、宇信科技、致远互联、软通动力、银之杰、风语筑、掌阅科技、蓝色光标等。

2、腾讯：混元AI大模型，加速大模型应用落地

腾讯2022年底发布国内首个低成本、可落地的NLP万亿大模型：混元AI大模型。HunYuan协同腾讯预训练研发力量，旨在打造业界领先的AI预训练大模型和解决方案，以统一的平台，实现技术复用和业务降本，支持更多的场景和应用。

当前HunYuan完整覆盖NLP大模型、CV大模型、多模态大模型、文生图大模型及众多行业、领域任务模型，自2022年4月，先后在MSR-VTT、MSVD等五大权威数据集榜单中登顶，实现跨模态领域的大满贯；2022年5月，于CLUE（中文语言理解评测集合）三个榜单同时登顶，一举打破三项纪录。基于腾讯强大的底层算力和低成本高速网络基础设施，HunYuan 依托腾讯领先的太极机器学习平台，推出了HunYuan-NLP1T大模型并登顶国内权威的自然语言理解任务榜单CLUE。

腾讯大模型相关标的：博思软件、世纪华通、掌趣科技、常山北明、四维图新、泛微网络、长亮科技等。

3、阿里：通义大模型，开源释放大模型应用潜力

阿里达摩院一直以来深耕多模态预训练，并率先探索通用统一大模型。阿里达摩院于2021年发布使用512卡V100GPU实现全球最大规模10万亿参数多模态大模型M6，并于2022年发布最新通义大模型系列。通义大模型注重开源开放，首次通过“统一范式”实现多模态、多任务、多结构的运行，并通过模块化设计实现高效率高性能。

通义大模型整体架构中，最底层为统一模型底座，通义统一底座中借鉴了人脑模块化设计，以场景为导向灵活拆拔功能模块，实现高效率和高性能。中间基于底座的通用模型层覆盖了通义-M6、通义-AliceMind 和通义-视觉，专业模型层深入电商、医疗、娱乐、设计、金融等行业。

阿里大模型相关标的：恒生电子、千方科技、石基信息、众信旅游、卫宁健康、金桥信息等。

4、华为：盘古大模型，打造全栈使能体系

2021年4月25日，在华为开发者大会（Cloud）上，华为云发布了盘古系列超大规模预训练模型。自“盘古大模型”发布以来，已经发展出L0、L1、L2三大阶段的成熟体系持续进化。

L0为基础模型，这类模型无法直接应用到行业场景中，需要与行业数据结合，混合训练得到行业大模型。其中包括 NLP大模型、CV大模型、多模态大模型、科学计算大模型等基础大模型；

L1为行业模型，行业模型可以直接在具体细分场景进行部署，由此也就得到了细分场景模型，比如气象、矿山、电力等行业大模型；

L2为细分场景模型，比如电力行业的无人机巡检、金融违约风险识别模型等。

华为大模型相关标的：拓维信息、特发信息、润和软件、神州数码、宝兰德、创意信息、科蓝软件、软通动力、赛意信息等。

三、总结

我们认为，各大巨头目前在大模型技术上基本同源，且都具有资金、算力、人才、数据等发展条件，未来有望成为我国大模型的第一梯队。

各家在应用场景上各有所长：百度具有搜索、小度智能音箱等应用场景；腾讯具有微信、QQ、游戏等应用场景；阿里具有电商、钉钉等应用场景；华为在2B应用方面独具优势。

未来各家将结合自身优势，发力大模型研发及应用落地，我国的大模型产业将迎来快速发展阶段。

风险提示：本文中提及的相关个股基于公开数据整理，仅供参考！投资者应独立决策并承担投资风险。