中关村论剑！大模型即将改变世界，百度先上牌桌

追踪大厂一把手动向，洞察行业发展大势

5月26日上午，一众科学家企业家汇聚中关村论剑！百度创始人兼首席执行官李彦宏发表了题为《大模型改变世界》的演讲。

厂长核心观点：“当下，我们正处在全新起点，这是一个以大模型为核心的人工智能新时代，大模型改变了人工智能，大模型即将改变世界。

不得不说，大模型催化了人工智能这把火的燃烧进程，让一场覆盖全人类的化学反应来到了临界点。当前，国外大模型开放用户飞轮效应显著，要赶上这轮国际竞争，就要先上牌桌，才能拥有话语权，掌握主动权。

智能涌现+生成式AI——大模型改变人工智能

大算力、大模型、大数据让“智能涌现”。演讲第一部分，李彦宏首先谈到了“智能涌现”。

什么叫智能涌现？用他的话来说，过去的人工智能是，如果想让机器学会什么技能，就教它什么技能。教过的有可能会，没教过的就不会。大模型出现“智能涌现”之后，以前没教过的技能，它也会了。

与此同时，人工智能发展方向从辨别式走向生成式。

什么叫辨别式？搜索引擎就是典型的辨别式。什么叫生成式？用AI进行文学创作，写报告、绘制海报等等，这些都是生成式。

生成式AI，会让工作效率大幅度提升。有研究机构认为，在未来10年，知识工作者的效率可以提高4倍。

过去几十年，人机交互方式发生了三次变化

李彦宏谈到，在自己读研究生的时候，命令行是主要的工作界面。输入一个命令，然后它给到想要的反应。当时觉得效率很高，但是大多数人不会这种操作。

而更简单的人机交互方式是什么？是图形用户界面（GUI）。就是用鼠标一层一层点击菜单。这种方式比第一个要更友好，起码很多人能看懂，但它仍然不是最自然的交互方式。

人工智能让人们实现了用自然语言跟电脑进行交互。

跨量级的效率革命背后，李彦宏举了一个平时工作的例子，比如查一下“4月份，公司有哪些产品的毛利率，超过了疫情前的水平？”这个事，在过去很可能需要业务助理花半天一天时间才能获得。今天，如果计算机懂你的自然语言，一秒钟之内就可以给到你一个表格。

应用层+模型层——产业机会改变世界

首先，大模型会让应用层的机会大大增加。

大模型会催生AI原生应用，这意味着所有的产品和服务都将会被重新构想和设计。

AI时代的原生应用，到底长啥样？

比如，DoNotPay，是一个用AI帮人打官司、写法律文书的应用，AI帮你把不该付的钱要回来。

Jasper是一个通过Al帮助企业和个人写营销推广文案的应用。

Speak是韩国一个学外语的应用。大模型成为一对一的教师，为每一个孩子提供个性化教育。

自文心一言发布以来，百度也在用AI原生思维重构自身所有的产品、服务和工作流程。

比如如流智能工作平台，让每一位百度厂友都有一个具有丰富专业知识、实时响应的工作助理。通过对话理解能力，实现聊天记录的智能总结。

李彦宏在演讲中明确提出：

百度要做第一个把全部产品重做一遍的公司，不是整合，不是接入，是重做，重构！

第二，模型层的机会也将涌现。

未来的应用都将基于大模型来开发，每一个行业都应该有属于自己的大模型。这也将改变云计算的游戏规则。客户选择云厂商，主要会看谁的模型更好，框架更好，而不是算力、存储这些传统能力。

以厂哥最近关注到的两个细节来看：

一是近来火爆出圈的“AI孙燕姿”。社交网络上，有网民借力人工智能技术，利用神似歌星孙燕姿的声音翻唱了不少歌手的代表作，甚至换气声都可以模仿…

“AI孙燕姿”翻唱歌曲的热传，细细琢磨背后其实是对整个音乐制作行业在做颠覆式改变，后续甚至可能影响演出市场的游戏规则。

二是关于AI导游，目前已经有企业在探索专注于景区、博物馆的大模型。传统的导游由于自身业务水平的参差不齐，导致特级导游在旅游旺季基本一“约”难求。

如果利用大模型围绕某个景区或者博物馆的特级导游做语料训练，那么每个来参观的游客都将有机会享受特级导游的讲解，而且还可以做到实时交互。

随着各行业自己大模型的涌现，前端需求的改变必将倒逼云厂商战略的改变，将来谁的模型更好，框架更好，谁就更能满足客户的需求。

大模型将改变每一个人，提出问题比解决问题更重要

改变世界的底层逻辑是改变人，改变人的推动因素是人工智能的发展。

李彦宏曾不止一次谈起自己的一项预测，未来全球将有50%的工作会是提示词工程，而提示词将成为工作的核心。将来，薪酬水平会取决于你的提示词写得好不好，而不是你的代码写得好不好。

在此次演讲中李彦宏表示，未来教育也应该做出相应的改变，应该注重培养孩子提出问题的能力，而不是仅仅教他们解决问题。

解决问题是完成一个任务，而提出问题则是一个更具创造性的过程，能够促进人类的创新和发展。

同时，也不应该树立把“机器变成人”的目标。虽然机器在很多方面比人强，但机器不能完全取代人。人与机器应该共生，而不是处于对立的位置。

百度为什么能做到？坚持技术改变世界的理想

目前，百度在应用层、模型层、框架层、芯片层都有全栈自研的产品，而且层层领先，可以实现端到端优化，大幅提升效率。百度为什么能做到？

一是，百度在技术上长期投入和积累。自2013年开始布局人工智能领域，百度在技术研发方面累计投入已达1000亿元。

2019年，百度发布了文心大模型1.0版本，目前文心大模型已迭代升级至3.5版本。这些投入和积累为百度提供了强大的技术支撑，使百度在人工智能领域取得了众多创新成果。

二是，百度拥有独特的优势，百度的四层架构设计在实际应用中大幅提升了效率。例如，通过智能调整红绿灯的时间，城市交通效率可提升15%到30%。

五一长假前的最后一个工作日，北京交通状况异常拥堵，从二环堵到六环一片红，但唯一绿的是亦庄。因为亦庄的300多个路口全部部署了百度AI信控系统。这种实际应用成果充分体现了百度技术的实用性。

三是，百度实现了自主可控。文心一言在数据、框架和模型方面都做到了可控。这种自主可控的特点使百度在国际竞争中展现出高水平的科技自立自强能力。

最后，作为科学家企业家的李彦宏，厂长始终秉承技术改变世界的理想，这也正是比尔盖茨、马斯克、奥特曼等科技巨头们所坚持的理念。

正是这种科学家的严谨和创业者的激情让百度在技术领域不断突破创新，推动人工智能技术的快速发展，为全球科技进步提供了源源不断的动力。