大佬发声。。

这周英伟达的发布会里黄仁勋放出了一个视频，黄仁勋把全球第一台DGX-1赠送给成立不到一年的Open AI，并且喊了之前捐了一亿美元给Open AI的马斯克来一起见证这个历史。这个新闻当时讨论的人很少，今天再回头看这个新闻真的很有意思，三个不同公司大佬在智能初期的时候就聚在一起，都认为一个事情有可能做成，不得不说大佬们的眼界还是非常领先的啊。

虽然现在马斯克对Open AI从非盈利转为盈利的模式表示非常不满，但不可否认的是大语言模型已经成为影响整个社会的重要技术进步。这个周末不少人都在关注中国发展高层论坛，这个论坛规格还是很高的，咱领导层有代表参加，西方企业家有很多重磅人物也来了，包括了苹果的库克。

这种顶层论坛不少人都讨论到了最近人工智能发展，360老板周鸿祎也有演讲，他最近聊人工智能是真的多，感觉确实是思考了非常多的内容，纪要看下来有几个点事有启发的。

首先他认为GPT是场新工业革命，GPT将成为“发电厂”，数据是煤炭，GPT将“煤”变成“电”，输送给千行百业，所有行业都值得用GPT重塑一遍。

这个理解是很有意思的，之前就有投资圈的大佬把数据比喻成还没开发的矿山，之前这个东西不是不在，而是大家还不知道怎么把这些矿挖出来用上。而大语言模型的出现就是提供了挖矿的工具，后面数据的价值将会迅速爆发出来。

而关于AI对人类工作的影响，周鸿祎为担心失业就是在制造焦虑，应该用乐观的心态去看待所谓的挑战。短期人工智能还取代不了人类做的决策、想象力和创造力，应该把AI大模型当做是人类发明的伟大工具，能够赋予普通人更强大的能力，未来有可能被淘汰的是不会问问题，不会使用人工智能大模型的人。

说到这，这周末我在看人工智能资料的时候还看到一篇微软研究出的论文，内容研究的是GPT-4到底能实现怎么样的功能，以及对未来的影响。结论非常明确，GPT-4为代表的的新一代大语言模型展现出了非常强的普适性，可以解决数学、编码、视觉、医学等跨学科的问题，可以认为是通用人工智能（AGI）的早期版本。这篇论文挺长的，有154页，有兴趣的可以下载来看看，我感觉能加深对人工智能的理解。

论文地址：https://arxiv.org/pdf/2303.12712v1.pdf

论文里的例子就不多说了，毕竟这个论文是基于之前版本的GPT-4，最近这两周我们已经深刻感受到GPT-4出来以后的应用爆发了，除了原本的跨学科文字输出，还有图片、视频、音频等等其他模态的输出，都有歌手跟AI工程师合作，生成了一首完全由AI输出的单曲，乍听下来跟真人唱的真没啥区别。。

在人工智能应用爆发的阶段，对大家都有非常大的冲击，思考做什么是对的很重要。就像几年前AlphaGo搞完人类棋手之后，学围棋的人想法都变了。分歧比较大的一点在，终身学习到底是终结了，还是变成更显性的必须了。

对于大部分人而言，都有机会使用AI到日常工作里的，利用AI来提升效率是能直接有效果的。但对于工具的定位要想好，我感觉把他当做是一个知识广博的助手，给我们提供信息辅助我们做决策更加合适。

AI模型知识的广度是必然大于人类的，就好像一个盆子里的珍珠他都了解，但把这些珍珠串起来，那根线还要掌握在我们自己手里。说抽象一点，我们要更加注重方法论的思考，对于知识层面的了解可以稍微降低一些权重了。

这不仅是对于成年人是有用的，延伸到小孩的教育上也是如此。填鸭式的普及知识教育降越来越没有优势，针对思维和方法论上的训练将会更加注重。 

1、2022年全球存储市场规模同比下降15%，达到1392亿美元，结束连续两年的增长。去年的去年半导体的数据非常差，也是引发半导体行业的大幅度下跌的原因，今年市场预期年中触底，全年看是一个止跌的局面，具体回升还要看下半年到明年需求起来的幅度。

2、电视广播（TVB）行政主席许涛向员工发通告，计划遣散约5%员工并大幅调整节目制作预算，终止收视未达预期节目，期望节省2.6亿元营运开支。前段时间TVB还因为在淘宝直播出圈了，但TVB传统业务的运营确实不太好，直播也是被迫转型的一个出路。。

3.中国神华发布2022年年报，2022年实现营业收入3445.33亿元，同比增长2.6%；归属于公司股东的净利润696.26亿元，同比增长39.0%；基本每股收益3.504元/股。并拟向全体股东派发2022年度末期股息每10股人民币25.5元（含税），分红超500亿，加上此次分红，中国神华上市以来的累计分红金额将高达3712亿元。

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