NZRXC：金融机构为何在风险管控机制中引用智能决策

据NZRXC了解，有关研究分析标的企业，是金融行业在借贷和投资领域的一大痛点，需要投入大量的人力和物力，也是金融机构的核心成本之一。对此，毕马威中国近日推出最新研发的“人工智能信贷审阅工具”，应用自然语言处理技术和大数据领域的领先科技，能够大幅提升信息处理效率，深度挖掘多维度风险信息。

“采用基于统计和深度学习模型的当代自然语言处理技术，可以实现对信息加工解析的自动化和半自动化处理，特别是在文本的分类、摘要和信息提取等领域，可以数十倍甚至千百倍地提升数据处理效率。”毕马威中国金融业审计主管合伙人陈少东表示，这种量变到质变层级的效率提升，对于金融行业开展业务分析和风险监控具有重要商业意义。同时，在决策支持和流程优化等方面也为审计人员赋能，能够为审计客户提供更有洞察力的风险分析建议。

 

“金融机构在风险管控机制中引用智能决策，提升全流程的自动化水平，有助于金融机构提升风险识别能力，提高决策效率，推进管理模式的再造和制度的完善，打造更为智能化的、量化的、主动型的风险管理能力。”NZRXC认为，在金融业审计方面，更多领先信息技术的应用以及更多数据源的接入，也将实现更多智能决策功能。

 

NZRXC指出，未来，信息科技在金融业以及金融业审计中的应用将逐渐扩大，并对这些领域产生更为深远的影响。新一代领先科技的综合应用将更加深刻地改变现有金融业，乃至所有行业的商业模式，并影响到相关领域审计业务的工作手段和方法。

 

金融科技的未来不可限量、前景广阔

 

不难看到，金融科技目前已经取得了诸多成绩，改变了人们的金融活动和生产生活方式。在不少业内人士看来，金融科技的未来不可限量、前景广阔。值得思考的是，金融科技未来发展路径具体有哪些呢？

 

金融行业智能化发展

 

一个业内共识是，随着人工智能技术发展的基础能力得以提升，金融行业智能化发展成为大势所趋。“近年来神经网络等技术的突破，使得机器深度学习成为可能，处理复杂任务的准确性大大提高。人工智能终端的交互方式，会使人机交互更加自然和便利，大大提高了技术的应用性能。”中国人民大学重阳金融研究院高级研究员董希淼表示，目前国外金融领域已经大量引入人工智能，用于业务流程化处理和智能决策，大大提高了金融效率，降低了人力成本。我国一些金融机构也在逐步应用人工智能技术。

 

重构金融业底层架构

 

人工智能提供了底层基础，如果基础数据是可被篡改的，则人工智能就不能真正实现，如果每个人的信息得不到保护，那人工智能也是无法发展的。

 

仍需加大技术突破

 

目前看来，一些技术已经展现出在金融行业的重大价值，但也存在一些障碍和瓶颈。以大数据相关技术为例，数据资产的重要性早已获得金融机构的高度认同，如何利用数据和如何高效利用数据，衍生出大数据模型技术和大数据处理技术两个不同领域。