360数科出席“科技赋能隐私合规”研讨会，共话隐私计算赋能金融数据保护

网络互联在数字时代的加持下不断质变，随之而来的互联网安全问题正在受到各界的重视。在这样的大环境之下，个人信息保护法和数据安全法，都对企业落实隐私及个人信息保护提出了多维度的要求。为加强数据隐私保护，5月28日，“科技赋能隐私合规”研讨会在杭州举办。360数科隐私保护与安全计算研究院院长沈赟受邀参会，与行业专家共同探讨了隐私计算如何赋能数据隐私合规的问题。

随着用户个人信息保护意识的逐渐觉醒，我国对于个人信息的保护也愈加重视，而科技的发展为金融安全带来了更加明确的发展方向。事实上，受到个人信息保护和大数据融合应用的双重驱动，隐私计算迅速崛起，在获客营销、信贷风控和反欺诈等金融领域得到了长足的进步。作为金融科技的带头企业，360数科持续深耕隐私计算技术，并在多年实践中取得了突出成果。

在《隐私计算在金融中的应用》主题演讲中，沈赟表示，当前隐私计算主要的技术分类有可信执行环境TEE、安全多方计算、同态加密以及差分隐私四类。根据应用场景不同，将四种技术与场景有机结合，就能更灵活地保护信息安全。

360数科沈赟发表主题演讲

但主流的传统联邦学习训练模型对服务器与传输量有着不低的要求。为了解决这一问题，360数科自主研发分割式神经网络，这一技术框架输出层数据的维度远小于原始输入层的维度，即使输出层的数据没有加密也无法反推原始输入层的数据，从而在框架设计上杜绝了数据泄露的问题。由于输出层数据的维度较小，也可以大幅降低服务器端的计算量与内存使用量，减少网络传输量，降低对带宽的要求。

“我们一直以来都在做一些技术上的创新。在隐私数据保护领域，使用神经网络算法更加灵活，可以把不同类型数据提取出来，在统一架构下去学习，效率上能够大幅提升。”沈赟表示。

此外，沈赟还通过联合风控模型和客户端模型两个具体的案例，向与会嘉宾介绍了360数科在推动个人信息保护领域的研究和落地。事实上，在360数科对外输出风控能力的过程中，隐私计算作为综合解决方案的一部分，正从底层逻辑出发，根本性解决数据安全问题。未来，360数科将继续加大对于新技术的研发力量，营造健康与安全的数据生态。

云安全联盟大中华区（简称“CSA GCR”、“CSA大中华区”）是国际云安全联盟CSA的全球四大区之一，CSA GCR致力于网络空间安全各领域的研究与成果转化，包括但不限于云安全、IoT安全、物联网安全、大数据安全、AI安全、隐私保护、零信任、云应用安全、5G安全。