个人隐私保护日益受到重视 区块链、可信计算作用凸显

《科创板日报》（上海，米娅）讯，在10月29日举行的世界顶级科学家论坛上，图灵奖获得者马丁·赫尔曼接受《科创板日报》专访时表示，随着互联网发展，个人隐私问题在全球范围内都受到威胁，个人隐私保护存在一定的局限性。

当今世界，互联网数据量和市场规模正处于持续快速增长阶段。根据IDC和Seagate联合发布的白皮书，全球数据存储量由2018年的32 ZB扩大5.5倍，达到175 ZB。

根据中国信息通信研究院预测，大数据产值预计将从2018年的6200亿增长到2020年的超过1万亿，年复合增长率达17.66%，处于快速增长阶段。

一方面，人们对数据具有巨大潜力的价值认知越来越清晰，另一方面，大量数据与移动端行为的天然关联，使得用户越来越注意数据隐私的保护。

大数据行业乱象被整治、密码法出台

9月以来，多家大数据公司因通过爬虫技术获取用户敏感信息遭有关部门调查，网安部门已联合多部门，针对大数据行业的乱象展开整治。

10月26日，《密码法》获得全国人大正式通过，密码法旨在保障网络与信息安全，关键信息基础设施保护是商用密码重点强调方向。

可信计算、区块链技术为用户隐私保驾护航

现实世界中，海量的数据是分布在互联网中。互联网巨头、金融机构、社会服务机构等等都掌握不同数量的用户隐私数据，形成一个个数据孤岛。一方面托管在机构数据中心的用户数据需要有安全防护，另一方面数据在交换过程中不能泄露。如何在保护隐私的前提下，挖掘数据价值，成为行业难点。

国盛证券认为，随着5G、AI和区块链技术的发展，可信计算将是解决数据市场的隐私泄露痛点的关键一环。可信计算可以确保数据加密的情况下完成数据协同计算，从而打破数据孤岛。而区块链提供的链上存证体系，以不可篡改的优势奠定了透明监管的基础。5G和AI提供生产力，区块链和可信计算提供信任，一方为矛，一方为盾，共同促进数据市场快速发展。

通证通研究院指出，隐私计算技术作为密码学的一个前沿发展方向，填补了数据在计算环节隐私性问题的空白，为云计算、分布式计算网络和区块链等技术的应用提供隐私性基础。隐私计算也使得隐私数据上链成为可能，并且通过区块链技术确保其可验证性。